Нынешних данных о причинах гендерного неравенства недостаточно

Центр развития Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР/OECD) выступает за данные, которые выходят за рамки стандартной дезагрегации по признаку пола, и признает важность понимания, которое социальные нормы обеспечивают для принятия политических решений и развития.

Гендерное равенство начинается с предоставления данных с разбивкой по полу

Мы живем во все более управляемом данными мире. Основополагающим принципом Целей в области устойчивого развития (ЦУР/SDG) является сбор и распространение дезагрегированных данных, чтобы никого не оставить позади. Надежные, доступные и актуальные дезагрегированные данные имеют ключевое значение для разработки целевых стратегий и программ, способствующих улучшению положения женщин и расширению их возможностей во всех сферах жизни. За последние два десятилетия страны добились прогресса в сборе данных с разбивкой по полу: в настоящее время 80% стран собирают статистические данные с разбивкой по полу по безработице, смертности, образованию и обучению.

Нам нужно выйти за рамки окончательных данных и признать важность социальных норм

Тем не менее, у нас далеко не достаточно данных, особенно о причинах гендерного неравенства. Менее трети стран мира собирают статистические данные в таких критических областях, как насилие в отношении женщин, неоплачиваемая работа по уходу или дезагрегирование данных по полу о неформальной занятости и предпринимательстве. Кроме того, только 13% стран мира создали бюджет для гендерной статистики (ООН, 2013).

«Стандартные» данные с разбивкой по полу могут сказать нам, сколько девочек в школе или сколько женщин работают по сравнению с мужчинами. Но это не показывает нам, почему мы видим эти различия в результатах. Например, данные показывают, что 48% девочек бросают школу в Мозамбике, но необходимы дополнительные данные, чтобы понять, почему. Одной из важнейших причин является тот факт, что 41% девушек вступают в брак в возрасте до 18 лет и, следовательно, бросают школу. Поэтому, если мы не сможем отследить и измерить эти основные факторы, мы не добьемся большого прогресса в достижении Повестки Целей Устойчивого Развития (ЦУР) на период до 2030 года.

В течение последнего десятилетия Индекс социальных институтов и гендерных проблем / Social Institutions and Gender Index (SIGI) Центра развития ОЭСР последовательно пропагандировал и предоставлял данные, которые позволят заинтересованным сторонам взглянуть на дискриминационные законы, социальные нормы и практики для решения проблемы гендерного неравенства. Четвертое издание SIGI в 2019 году, включающее 180 стран, проливает свет на основные улучшения и проблемы, с которыми сталкиваются женщины в четырех основных социально-экономических областях, влияющих на их жизнь: дискриминация в семье, ограниченная физическая неприкосновенность, ограниченный доступ к производительным и финансовым ресурсам и ограниченным гражданским свободам.

Для преодоления пробелов в гендерных данных необходимы большие инвестиции

По мере того, как разрабатывался выпуск SIGI в 2019 году, сохраняющаяся нехватка данных стала еще более очевидной, а также тот факт, что нехватка данных не является проблемой развивающихся стран. Действительно, ни одной стране еще не удалось создать полный набор показателей для мониторинга SDG/ЦУР 5. Например, данные о распространенности практики калечащих операций на женских половых органах имеются только в 29 странах, в то время как фактические данные свидетельствуют о том, что это явление гораздо более широко распространено. Продолжающиеся международные и национальные усилия по заполнению этих пробелов и согласованию статистических стандартов являются многообещающими; расширение этих усилий будет иметь решающее значение в повестке дня на период после 2015 года. Например, флагманская программа «Женщины-женщины» по гендерным вопросам «Считать каждую женщину и девушку / Making Every Woman and Girl Count (MEWGC)» предназначена для измерения и отражения различных реалий женщин и мужчин на глобальном, региональном и национальном уровнях.

На основе этой амбициозной инициативы ОЭСР установила партнерские отношения с «ООН-женщинами» в Танзании для совместного проведения странового исследования SIGI, которое позволит собрать первичные данные, необходимые для более глубокого понимания местными заинтересованными сторонами того, как дискриминация в отношении женщин проявляется в различные регионы страны, особенно в связи с такими сложными факторами, как городские / сельские различия, социально-экономический статус, этническая принадлежность и уровень образования. Эти усилия также помогут стране в укреплении как статистического, так и аналитического потенциала ее правительства на центральном и местном уровнях.

Три типа действий, чтобы проложить путь к гендерному равенству:
1. Собирать данные с разбивкой по полу на индивидуальном уровне, чтобы лучше понять барьеры женщин в доступе к финансовым и производственным ресурсам. Сбор данных должен сочетаться с качественными методами исследования с учетом местных условий.

2. Активизировать усилия по сбору данных о распространенности всех форм насилия в отношении женщин среди всех групп женщин, чтобы лучше понять детерминанты и формы насилия и разработать ответные меры на основе фактических данных. Административные данные также имеют решающее значение для отслеживания доли зарегистрированных преступлений, фактически поступающих в суд, и эффективности политики, направленной на защиту жертв насилия по признаку пола.

3. Публично и регулярно сообщать о прогрессе в достижении гендерного равенства, даже если цели не достигнуты. Правительствам следует определить четкие показатели и тщательно оценить влияние своих инициатив. В этом контексте должностные лица могут использовать данные SIGI о правовой дискриминации, которые Организация Объединенных Наций официально утвердила в качестве источника для мониторинга ЦУР/SDG 5.1.1 о том, «существуют ли правовые рамки для поощрения, обеспечения соблюдения и контроля за равенством и дискриминация по признаку пола ».

Источник:

https://deliverforgood.org/to-leave-no-one-behind-we-need-better-gender-data/

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.