web analytics

Умным городам нужны умные данные

Smart City

«Продвижение «концепций умного города» продолжается уже некоторое время, но это было больше для компьютерных инженеров. Большинство традиционных градостроителей еще не использовали этот огромный ресурс», — сказал Мохаммед Абдул Рахман из Гонконгского политехнического университета, выступая перед 6GWORLD. Сам бывший градостроитель Абдул Рахман приехал в Гонконг из Нигерии в 2015 году. “Я хотел посмотреть, как я мог бы включить искусственный интеллект в городское планирование.”


Главная проблема, с которой он столкнулся? Данные. «Геодезия, традиционный метод сбора данных для нашей отрасли, очень трудоемкий и очень медленный”, — пояснил он. “Например, я собирал данные опросов в течение последних шести месяцев по одной проблеме и смог собрать только приблизительно 290 интервью.”

Большая часть его разочарования была вызвана тем, что он знал, что должен быть лучший способ собрать информацию о качестве дорог, стандартах и наличии удобств, а также о доступе к магазинам.

“Вместо того, чтобы спрашивать людей, каковы проблемы их городов, почти все эти дискуссии уже проводились в интернете, — сказал он. — почему бы просто не разработать систему, с помощью которой люди могли бы легко загружать эту информацию и использовать ее?”

Результатом стал проект создания системы для доступа, уточнения и проверки данных городских социальных сетей – опубликованные подробности доступны здесь.

Для Сэма Конрада Джойса, руководителя лаборатории мета-дизайна Сингапурского университета технологий и дизайна, данные также представляют собой вызов, причем совершенно иной. Его команда уже давно работает с виртуальным сингапурским проектом, который породил цифрового близнеца (digital twin) всего города-государства. Хотя это может показаться вершиной работы градостроителя, перед ним открываются совершенно иные задачи.

“В настоящее время наличие представительства города-это очень первый шаг”, — объяснил он. “Есть некоторые вопросы, на которые мы можем ответить довольно легко с помощью этой модели, но ответы на многие из более интересных вопросов все еще требуют много дополнительной работы.

«Например, вопрос ‘если мы установим солнечные батареи на всех крышах башен, сколько энергии мы сможем генерировать?» звучит просто. Это было бы так, если бы все крыши были горизонтальными, ни одна из них не затеняла бы другие, и крыши уже не имели бы других применений. Чтобы получить агрегат для города, вам на самом деле нужно разработать довольно много кодирования, чтобы учесть все эти факторы.”

Слово на улице

В то время как градостроители проводили свои собственные исследования, во многих странах граждане годами находили способы поделиться информацией в интернете о проблемах в своем районе. Например, Великобритания стала свидетелем скандала в 2017 году: после того как Гренфелл-Тауэр в Западном Лондоне сгорел дотла, унесшего жизни 72 человек, стало известно, что группы жителей уже более пяти лет выражают озабоченность и пишут в блогах о плохой пожарной безопасности в башне.

Между тем, приложение Bey2ollak было создано в Каире, Египет, в 2010 году, чтобы помочь гражданам ориентироваться в ужасных дорожных заторах. Bey2ollak, что означает «слово на улице», полагается на пользователей, сообщающих о проблемах с трафиком, которые они испытывают, чтобы помочь другим ориентироваться вокруг них. Согласно интервью 2017 года с соучредителем Гамалем Садеком, Bey2ollak — это “сообщество позитивных пассажиров, которые приняли сознательное решение помогать друг другу; мы просто предоставляем среду.”

Учитывая всю эту информацию, что удерживает градостроителей от ее использования? Для Абдула Рахмана это вопрос менталитета, как и все остальное: «людям в профессии было очень трудно принять данные [социальных сетей]. Многие из них думают о социальных сетях как о множестве вещей и глупостей, говорящих о знаменитостях или домашних животных. На самом деле, если вы посмотрите через него, там скрыто много смысла, даже рекомендации о том, как решить проблемы.”

Для Абдула Рахмана путь к изменению сознания лежит в поиске правильных способов фильтрации огромного количества данных социальных сетей, чтобы показать их ценность. «Весь фокус в том, чтобы сделать доступ к этим данным социальных сетей очень быстрым, очень дешевым и иметь возможность делать пространственно-временной анализ. Например, если бы я спросил вас, когда в последние 10 раз вы ходили в определенный магазин, вы, вероятно, не смогли бы ответить. Но я могу зайти в интернет, проверить ваши данные о местоположении Google и узнать, когда вы посетили 100% точно. Так что это более точно, чем спрашивать людей.”

Конрад Джойс согласился с тем, что такие данные могут быть ценными, но не только это: “определенно есть место для обоих типов информации:моделей и предложений сверху вниз, а также обсуждения давления, проблем и потребностей снизу вверх. Когда вы можете сопоставить оба вместе, это действительно сладкое место.”

Мягкие проблемы труднее всего решить для Сингпура

«Между различными источниками мы подходим к точке, где все трудные вопросы являются ответами – то есть «трудными» в том смысле, что они имеют конкретный и поддающийся количественной оценке ответ, например: «сколько времени потребуется, чтобы добраться отсюда туда?» В наши дни это довольно просто, — объяснил Конрад Джойс, — но для многих городских планов в игру вступают менее осязаемые элементы.

— Мы знаем, что пребывание рядом с деревьями приносит пользу психическому здоровью, но есть и много других факторов. Близость к воде; пребывание на солнце, но не на солнце все время; легкий ветерок. Хотя у нас есть данные по каждому дереву в Сингапур и мы можем добавлять или удалять их из модели, мы не знаем, какое влияние они оказывают. Можете ли вы получить приятный, спокойный опыт на площади без деревьев? Да, безусловно, но как повлияет добавление их к опыту? Количественная оценка того, как эти факторы влияют на эмоциональное благополучие, превратила бы полученные данные в нечто действительно разумное и пригодное для городского планирования.”

По словам Конрада Джойса, этот вид разведки имеет решающее значение для следующего этапа развития Сингапура.

«Сейчас правительственные деятели думают о том, как мы используем эти данные, чтобы дать нам ответы на более мягкие вопросы. «Пригодность для жизни» — это термин, который в наши дни используется гораздо чаще. В таком месте, как Сингапур, не так много места, поэтому трудно улучшить благосостояние жителей, предоставив им большие квартиры или создав зеленые насаждения. Вместо этого мы должны рассмотреть другие факторы, например, как создать чувство общности в той или иной области. Следующий рубеж-это разработка того, как перевести данные в ответы на такого рода вопросы.”

Абдул Рахман борется с аналогичными социальными вопросами в других странах.

— В настоящее время я использую его для проектов в университетских городах, потому что они, как правило, заставляют больше молодых студентов переезжать в более бедные районы. Со временем эти районы облагораживаются, местные жители съезжаются, а те молодые люди, как правило, очень связаны друг с другом […] поэтому я хочу посмотреть, какие проблемы стоят перед этими городами с точки зрения градостроительства. Мне удалось посмотреть на данные о настроениях за последние 10 лет и понять, какие проблемы возникали у людей и что изменилось.”

Его выводы до сих пор были удивительно последовательными в разных странах: “жители говорят, что студенты не вносят свой вклад, они не инвестируют в сообщество. Они просто используют ресурсы, устраивают беспорядки, оставляют мусор и двигаются дальше. Это подрывает счастье постоянных жителей.”

От градостроительных данных к решениям

Когда даже такой лидер умных городов с высокой связью, как Сингапур, борется с более мягкими вызовами городской жизни, каковы следующие шаги? Конрад Джойс уверен, что со временем решения, которые развиваются сегодня, приведут к реальным улучшениям.

“Есть типичная прогрессия, о которой говорят люди, от данных к информации, а затем к пониманию”, — объяснил он. “Я думаю, что со временем мы найдем много данных, которые мы собираем, на самом деле довольно бесполезны или полезны только в очень узких ситуациях. Мы станем лучше понимать, что действительно полезно, и использовать это для реальных озарений.”

Абдул Рахман согласился с этим, добавив, что есть необходимость поставить правильные инструменты в правильные руки: “в большинстве профессий, не связанных с программированием, таких как моя собственная профессия градостроителя, большинство людей не знают, как кодировать. Нам действительно нужно научить людей самому простому способу извлечения такого рода полезных данных из такого большого шума, который генерируется. Итак, мы создали библиотеку [инструментов анализа] и разместили ее на GitHub. Обладая минимальными знаниями в области программирования, люди могут использовать эти инструменты для доступа к данным, их очистки и моделирования. Наконец, вы можете загрузить его в [Microsoft] ExcelTM, потому что в конце концов ваши огромные большие данные должны стать маленькими данными. Таким образом, вы можете быстро перемещать его и действительно найти его полезным, даже если вы совсем не знаете кодирования.”

Тем не менее Конрад Джойс призывал к осторожности: “градостроители в определенной степени ограничены. Мы в основном имеем дело с инфраструктурой, которая имеет длительный срок службы, поэтому любые изменения носят постепенный характер. Кроме того, в то время как город иногда может достаточно легко заменить здание, если у вас есть защищенное здание, где вам в идеале нужно открытое пространство, что может сделать градостроитель? Иногда возникает проблема, у которой просто нет готового решения.”

Увидим ли мы изменения в том, как работает городское планирование? “Я действительно чувствую, что город может ответить профессионалам”, — прокомментировал Абдул Рахман. “Я хочу убедиться, что могу развивать эту структуру дальше, чтобы вместо того, чтобы просто слушать, о чем говорят люди, Вы могли бы объединить ее с другими данными о городе и, например, увидеть в VR, где именно люди находятся, когда они говорят о конкретной проблеме.”

Для Конрада Джойса это может быть связано с телекоммуникационной отраслью. «Действительно, именно здесь находятся самые большие хранилища данных, обновляемые каждый день гражданами и самими смартфонами. Это возможность не только сбора данных, но и, возможно, активного участия граждан. Мы можем консультироваться и использовать краудсорсинг идей. Нам просто нужно найти структуру – в идеале на международном уровне – чтобы управление данными и конфиденциальность работали для всех участников.”

Оригинальное название: Smart Cities Need Smart Data
Автор: Алекс Лоуренс
Источник:
https://www.6gworld.com/exclusives/smart-cities-need-smart-data/

Оцените статью
( Пока оценок нет )

Добавить комментарий