«Длинный хвост» в беларуском интернете

Крис Андерсон опубликовал статью «Длинный хвост» в легендарном журнале Wired в октябре 2004 года, эта статья стала самой цитируемой статьей в когда-либо опубликованных в журнале.

Три основные положения из нее:

  1. «хвост» доступного разнообразия гораздо длиннее, чем мы думаем;
  2. теперь его можно использовать с выгодой;
  3. все эти ниши, если их объединить, превращаются в значимый рынок

Wikipedia.org дает определение: Длинный хвост (Long tail) — розничная концепция, описывающая явление бо́льших суммарных продаж товаров, ставших в своё время классикой, по сравнению с товарами, которые в настоящее время считаются модными.

График экспоненциальной функции, иллюстрирующий динамику уровня популярности товара. Слева — изображение пика продаж и их постепенный спад, до вывода товара из ассортимента. Справа — «длинный хвост». Площади левой и правой частей графика равны.

Сейчас на всех рынках наблюдается эффект «длинного хвоста»

Google нашел способ присоединиться к «длинному хвосту» рекламы, на примере работы с малыми рекламодателями, а Microsoft удлиняет «хвост» видеоигр до небольших и дешевых игр, которые можно загрузить в сети Xbox Live. Проекты с открытым исходным кодом, такие как Linux и Firefox, — это «длинный хвост» работы программистов. Менее заметные примеры включают в себя развитие мини-пивоварен и продаваемых ими сортов пива – «длинные хвост пивоварения». Продажа особых футболок, обуви и другой одежды – «длинный хвост» моды. Развитие сетевых университетов – «длинный хвост» образования.

Теперь вернемся к аудитории беларуского интернета. Если взять из результатов медиаисследования gemiusAudience, за октябрь 2016, опубликованных исследовательской компанией #DB3, первых 40 веб-сайтов по охвату:


Хорошо видно экспоненциальное уменьшение охвата популярных у беларускай аудитории веб-сайтов.

Первых десять сайтов дают общий охват с учетом пересечения аудиторий 92,59% всей беларускай аудитории в возрасте 15-74 года.  Первых 40 сайтов – 97,48%.

Уникальная характеристика аудиторного исследования gemiusAudience – это возможность агрегировать группы сайтов, разделов сайтов по различным признакам — медиа-собственник, сэйлз-хауз, тематические категории с учетом пересечения аудиторий. Аудиторию агрегированных сайтов можно изучать, так же как одиночных вебсайтов и разделов, по социально-демографическим и поведенческим характеристикам. Многие годы существования исследования на рынке в Беларуси это была сильно недооценённая возможность белорусскими агрегатами. Ее использовали только крупнейшие российские игроки, такие как Mail.ru Group и Yandex.

В октябрьском отчете исследования gemiusAudience представлен агрегат площадок компании Admixer.by, которая предложила размещение рекламы на большом количестве беларуских сайтов, объединив их на базе собственной технологической платформы.



В пакете «Охватный» в октябрьском отчете были представлены пока только 50 площадок из более чем 150 сайтов, входящих в сеть Admixer (остальные сайты пакета пока не попадают в исследование gemiusAudience), которые дали общий охват в 42,34% от всей беларускай аудитории. И это позволяет занять четвертую строку в общем, национальном рейтинге:


Сайты в этом пакете имеют охват от 16,9% до 0,25% всей беларускай аудитории. При этом если не считать самый большой сайт, то общий охват пакета уменьшится только на 7,05%.

Кроме того, агрегат площадок позволит оценивать аудиторию во всех тематических пакетах сети Admixer, из которых в октябрьском отчете gemiusAudience  был представлен только пакет «Бизнес и новости».

Теперь можно агрегированную аудиторию пакета сравнивать с аудиторией всего беларуского интернета:


Знание социально-демографических характеристик дает возможность делать полноценное медиапланирование.

Вывод: Теория «длинного хвоста» подтверждается и на реалиях беларуского интернета. Грамотное использование полноценных знаний о «длинном хвосте» позволяет разумным рекламодателям проводить эффективные и измеряемые рекламные кампании в интернете.

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.