web analytics

Как большие данные влияют на умные города?

Smart City

Решения для больших данных обеспечивают административный контроль для больших объемов данных, включая хранение, резервное копирование, анализ и визуализацию. Системы больших данных повышают  эффективность сложной инфраструктуры данных. Кроме того, решения для больших данных позволяют использовать расширенные возможности в умных городах. Это включает в себя технологию  Интернета вещей  (IoT), интеллектуальные датчики, интеллектуальный транспорт и многое другое. В этой статье рассматриваются основные концепции умного города и то, как большие данные влияют на умные города.

Что такое умный город?

Умный город использует датчики и  подключенные устройства  для сбора и анализа данных. Эти данные используются для оптимизации работы города, управления ресурсами и улучшения повседневной жизни горожан. Умные города используют технологии для улучшения доступа к общественному транспорту, управления дорожным движением, оптимизации водоснабжения и электроснабжения, а также для улучшения работы правоохранительных органов, школ, больниц и т. Д.

Как город становится умным?

У умных городов есть три основных уровня операций:

  • Технологический уровень : большое количество датчиков и подключенных устройств, используемых для предоставления широкого спектра услуг.
  • Специальные приложения : информационные системы, используемые городскими властями и горожанами для улучшения работы города.
  • Использование приложений : внедрение и использование приложений в городе определенными пользователями.

Технологический слой умного города включает:

  • Интернет вещей (IoT) : датчики и устройства, подключенные к Интернету, могут связываться друг с другом и отправлять данные в системы управления. Умные города используют Интернет вещей для сбора данных и активного решения проблем.
  • Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) : эта платформа используется для обеспечения связи между гражданами. Умные города могут использовать ИКТ для внесения изменений в городские службы путем анализа данных и отзывов граждан.
  • Датчики : датчики могут собирать различные типы информации, например, световое давление, температуру, количество транспортных средств и людей.

Три примера городских мероприятий, которые могут быть умными:

  • Smart Transport : улучшает управление дорожным движением за счет использования навигационных приложений, смарт-карт и систем контроля сигналов. Интеллектуальные транспортные технологии уведомляют путешественников о загруженности дорог и других дорожных условиях, направляют водителей к свободным парковочным местам и обнаруживают дорожно-транспортные происшествия.
  • Умная вода и энергия : на основе умных счетчиков, которые собирают данные о потреблении и использовании энергии и воды. Эти данные позволяют городам регулировать поставки. Например, чтобы подавать больше воды или энергии в определенные части города, которые потребляют больше ресурсов.
  • Smart Healthcare : улучшает лечение и диагностику с помощью технологий и интеллектуальных устройств. Например, интеллектуальные датчики могут обнаруживать загрязнение воздуха или воды до того, как они станут угрозой для здоровья населения. Датчики также могут собирать данные из медицинских учреждений и определять распространение заболеваний.

Как большие данные влияют на умные города

Большие данные могут влиять на различные секторы города, включая транспорт, общественную безопасность, городские бюджеты и многое другое.

Общественная безопасность

Умные города должны обеспечивать безопасность своих граждан. Города могут использовать  прогнозную аналитику больших данных,  чтобы определить, какие районы склонны стать очагами преступности, и спрогнозировать точное место совершения преступления. Такая информация, как исторические и географические данные, помогает городам создавать гораздо более безопасную среду.

Транспорт

Пробки на дорогах — серьезная проблема во многих городах, поскольку она может стоить городам миллионы доходов. Города могут управлять транспортом, анализируя данные транспортных властей. Анализируемые данные могут выявить закономерности, которые помогают уменьшить заторы на дорогах и помочь местным властям реализовать оптимизацию дорог на основе данных.

Снижение цены

Города вкладывают много денег в то, чтобы превратить город в умный. Эти вложения могут быть как для реконструкции, так и для ремонта. Анализ больших данных может подсказать, какие области требуют трансформации и какой вид трансформации. В результате города могут вкладывать целевые инвестиции в необходимые области.

Устойчивый рост

Регулярный анализ роста умного города позволяет городским властям постоянно получать информацию о необходимых изменениях. Постоянные обновления являются ключевыми факторами роста устойчивости, поскольку они дают четкое представление о необходимых разработках. Данные играют ключевую роль в определении результатов развития умного города.

Где умные города хранят свои данные

Умным городам для правильной работы требуется огромное количество архивных данных в реальном времени:

  • Данные об умных автомобилях: автономные и умные автомобили все больше интегрируются с мобильными системами. В результате автомобили могут общаться друг с другом и с городами. Такое общение может уменьшить заторы, предотвратить дорожные происшествия и улучшить навигацию.
  • Данные систем камер : видеонаблюдение может помочь в обеспечении соблюдения правил дорожного движения, повысить общественную безопасность, создать интеллектуальные системы освещения и служить в качестве детектора преступлений.
  • Данные датчиков окружающей среды : датчики качества воздуха позволяют городам находить загрязнителей и принимать меры против них, находить зеленые зоны с низким качеством воздуха и сообщать гражданам о состоянии качества воздуха.

Умные города могут хранить свои данные в трех основных местах:

Облачное хранилище

Умные города требуют больших объемов данных для аналитических целей. Системы облачных данных используют твердотельные накопители в своих центрах обработки данных, удаляют избыточные данные и шифруют передачу данных. Облачные решения  обычно имеют более гибкие варианты оплаты, чем локальные центры обработки данных.

Периферийные вычисления

Граничные вычисления позволяют обрабатывать данные близко к источнику. Пограничные вычисления могут быть дешевле, чем потоковая передача данных в удаленное хранилище, а затем в соответствующие городские власти. Функции пограничных вычислений, такие как управление трафиком с использованием искусственного интеллекта (ИИ)   , уже находятся в стадии разработки в некоторых городах. Управление трафиком AI использует интеллектуальную автоматизацию для обнаружения заторов и аварий на дорогах и более быстрого реагирования на различные условия.

Гибридное хранилище данных

Гибридные системы хранения данных сочетают в себе преимущества облачного и периферийного хранилища. Гибридное хранилище данных позволяет городам принимать новые решения на основе предупреждений об условиях в реальном времени, а также на основе обширных хранилищ данных.

Заключение

Большие данные играют важную роль в умном городе. Города могут обрабатывать данные с устройств и датчиков Интернета вещей, чтобы распознавать закономерности и потребности. Анализ может снизить количество дорожно-транспортных происшествий и заторов, а также помочь водителям найти место для парковки. Данные также могут снизить уровень преступности, улучшить интеллектуальное городское освещение и улучшить системы водоснабжения и энергетики.

Источник:

https://council.ie/how-big-data-impacts-smart-cities/

Оцените статью
( Пока оценок нет )

Добавить комментарий