web analytics

Умные парковочные системы

Smart City

Интернет вещей / Internet of Things (IoT) достиг совершеннолетия, и теперь комплексные решения могут быть легко реализованы в рамках и процессах городского управления и менеджмента. Для городов растущее число владельцев автомобилей затрудняет доступность парковок и снижает качество жизни из-за увеличения выбросов углекислого газа. Таким образом, разработка интеллектуальных парковочных решений необходима для сокращения времени, затрачиваемого на поиски парковки, и сокращения выбросов парниковых газов. Основная роль этой исследовательской работы — проанализировать интеллектуальные парковочные решения с технической точки зрения, подчеркнув имеющиеся системы и датчики, как описано в литературе. Обзор призван дать исчерпывающее представление о создании интеллектуальных парковочных решений. Целостный обзор текущего состояния систем интеллектуальной парковки должен включать классификацию таких систем как технологии обнаружения больших транспортных средств.

1. Введение

Появление автомобилей в транспортном секторе привело к беспрецедентным изменениям, включая повышение гибкости в поездках и перемещении товаров, а также рост различных секторов экономики. Однако автомобили также породили некоторые заметные проблемы, которые постепенно достигли уровня, требующего безотлагательного решения. К таким проблемам относятся ухудшение состояния окружающей среды, выбросы и шум. Кроме того, люди и животные подвергаются травмам, увеличивается количество дорожно-транспортных происшествий по мере того, как на дороги выезжают все больше автомобилей. Кроме того, автомобили также способствовали возникновению экономических проблем, связанных с пробками, которые сейчас свирепствуют в большинстве городов. Постепенно автомобили стали проблемой для градостроителей, особенно с точки зрения обеспечения того, чтобы увеличивающийся приток автомобилей мог быть удовлетворен как за счет строительства дорог, так и за счет создания достаточного количества парковочных мест.
Проблема парковки особенно важна, поскольку большинство людей предпочитают владение личным автомобилем, что глубоко укоренилось в повседневной жизни многих из нас. По этой причине поиск места для парковки в оживленных городах — непростая задача, ведущая к неоправданным потерям времени и неоправданному расходу топлива и, что немаловажно, к изменению климата. Проблема парковки важна в той степени, что она поднималась в обсуждениях смягчения последствий изменения климата, а также на политической арене.
В новую эпоху, когда технологии были признаны одним из наиболее важных инструментов для решения некоторых проблем, стоящих перед 21-м веком, особенно в городских районах, проблема парковки не осталась в стороне. С принятием модели умного города в большинстве городских районов появились умные цифровые решения. Среди них — система интеллектуальной парковки, которая, может способствовать наведению порядка на парковках. По их словам, интеллектуальная система парковки может быть настроена так, чтобы сочетать в себе технологические и человеческие инновации, чтобы оптимизировать использование ограниченных ресурсов, таких как топливо, время и пространство. Таким образом городские районы могут получить выгоду от более быстрой, простой и плотной парковки транспортных средств, обеспечив эффективное использование всех доступных парковочных мест. В целом ожидается, что интеллектуальная система парковки поможет руководству города сократить трафик и снизить затраты на управление парковкой, среди прочего.
Боргоново предположили, что интеллектуальные парковочные системы призваны принести положительные изменения различным городским заинтересованным сторонам, которые, так или иначе, несут бремя беспорядочно управляемых парковочных мест. Например, считается, что эти системы будут иметь положительное влияние на количество дорожно-транспортных происшествий, т.е. аварий в результате дефицита внимания водителя, поскольку они концентрируются на поиске парковочных мест или спешат занять существующие. Снижение аварийности будет совпадать со скоростью и эффективностью определения водителями свободных мест с помощью приложений для смартфонов; следовательно, водителям больше не нужно будет искать места. Ожидается, что помимо помощи водителям, интеллектуальные парковочные системы помогут менеджерам и владельцам парковок максимально использовать доступные места и ресурсы, увеличивая их доход, а также улучшая условия парковки для их клиентов. Использование интеллектуальной системы позволит менеджерам устанавливать плату за парковку, соразмерную текущей занятости объекта. Следовательно, эти парковочные системы будут иметь как финансовые, так и логистические преимущества для владельцев, политических лидеров и городских менеджеров.
Еще одна категория заинтересованных сторон, которая выиграет от внедрения систем интеллектуальной парковки, — это правоохранительные органы. С такими системами можно было бы ввести практическую основу, которая позволила бы в реальном времени выявлять случаи нарушения плотности и незаконной или ненадлежащей парковки. Системы умной парковки также смогут определять пиковые периоды нарушений правил парковки и, следовательно, облегчать реализацию контрмер. Ожидается, что большой объем данных, который будет генерироваться различными устройствами и датчиками Интернета вещей (IoT), которые будут расположены в разных местах, по крайней мере, поможет преобразовать городские парковки в более устойчивые зоны, особенно с точки зрения уменьшения загрязнения за счет сокращения времени вождения, тем самым уменьшая движение на улицах и обеспечивая надлежащее использование ресурсов на стоянках. В результате, чистым эффектом будет улучшение условий жизни с меньшим количеством осложнений со здоровьем и более устойчивые методы защиты окружающей среды.

2. Архитектура умных парковочных систем

Система интеллектуальной парковки — это архитектурная структура, которая включает в себя различные прикладные платформы, интегрированные во встроенные системы. Например, зарезервированные парковочные места позволяют пользователям запрашивать уровень приложений, при этом запрос будет немедленно обработан на сетевом уровне. Ожидается, что в качестве способа обработки пользовательского запроса провайдеры парковки будут использовать сетевой уровень для обработки взаимодействия с уровнем транзакций. Наконец, протокол механизма консенсуса на уровне транзакции и отдельный провайдер парковки обновляют распределенный реестр.

Архитектура решения интеллектуальной парковки в основном представлена ​​четырьмя компонентами: прикладным уровнем, сетевым уровнем, уровнем транзакций и физическим уровнем. На рисунке 1 представлена ​​многоуровневая архитектура, на которой представлены инструментальные аспекты систем. Подробности подсистем интеллектуальной парковки объясняются следующим образом.

2.1. Уровень приложения
Уровень приложения — это верхний уровень стека архитектуры, который позволяет участникам взаимодействовать с системой, которую они используют, мобильным приложением (например, Android и iOS) или веб-приложением. Пользователи могут искать места для парковки, которые они предпочитают, и делать заказы. Точно так же поставщик услуг парковки может отправлять информацию, связанную с парковкой, например, доступность парковочного места, поставщикам и предложения в интегрированные системы. Поскольку пользователи взаимодействуют с интегрированной системой напрямую, уровень предоставляет конечным пользователям конечную услугу.

2.2. Сетевой уровень
Сетевой уровень обеспечивает бесперебойную связь между различными парковочными центрами, интегрированными системами и пользователями. Данные пользователя и парковочного центра передаются в интегрированную систему через уровень. Уровень содержит различные типы коммуникационных технологий, которые могут включать в себя LAN и WAN, которые используются пользователями, поставщиками услуг парковки и устройствами IoT, связанными с системами парковки (например, датчики парковки и камеры безопасности). Они могут содержать различные беспроводные технологии, включая Bluetooth, WI-FI и т. Д., Которые, наряду с существующими технологиями GSM, существуют как 4G и 5G.

2.3. Уровень транзакции
Это уровень, который уполномочен выполнять транзакции между узлами в сети. Пользователи и различные парковочные центры более безопасно обмениваются данными с помощью смарт-контракта и механизмов консенсуса. Парковочный центр также обновляет публичный регистр через слой. Уровень транзакции сохраняет прозрачное качество транзакции и безопасность передачи данных без доверенных третьих сторон, особенно если они полагаются на системы Blockchain, которые неизменны.

2.4. Физические уровни
Физические уровни имеют дело конкретно с механизмами и электронным креплением системы. Физический уровень основан на наборе физических датчиков и данных, полученных от собранных объектов, которые анализируются и используются для управления объектами. Важными элементами слоя являются датчики различных типов. Использование датчиков устройств IoT можно определить по доступности, которая может быть определена на физических уровнях.

3. Примеры передовой практики в системах интеллектуальной парковки

На мировой арене умных парковок существуют различные практики. Архитектура интеллектуальной парковки, обсуждаемая в этом разделе, представляет собой универсальный элегантный вариант парковки, реализованный в Барселоне, Буссане, Риге, Сантандере и Валлетте. В обзоре представлены различные технологии физической связи, характерные для интеллектуальной парковки, при этом отмечены основные аспекты, влияющие на производительность интеллектуальной парковки.

Барселона, «умный город», добилась множества достоинств благодаря инвестициям в Интернет вещей для городских систем, включая технологию «умных» парковок. Руководство города инвестировало в развертывание сенсорной системы для автомобилистов, которые направляют их к местам электронной парковки. В 2014 году на улицах Барселоны, в районе Лес Кортес, было установлено 600 беспроводных парковочных датчиков. Встроенные элементы были размещены под асфальтом, а затем датчики использовались для определения доступных парковочных мест и уведомления автомобилистов. Программа была предназначена для сокращения выбросов и заторов путем предоставления автомобилистам указаний в режиме реального времени о наличии и расположении открытых парковочных мест. Доступ к данным датчиков осуществлялся через проприетарный интерфейс прикладного программирования (API) различных поставщиков технологий, работающих на интеллектуальной парковке.

Другой случай — город Пусан, Южная Корея, где технология IoT использовалась в рамках пилотного проекта умного города первого поколения с поддержкой IoT. Предлагаемые услуги интеллектуальной парковки ежегодно совершенствовались в период с 2015 по 2017 год. В первый год (2015 год) датчики парковки были закреплены на общественных парковках для предоставления данных о парковке в режиме реального времени. В следующем году была внедрена технология распознавания изображений на базе систем видеонаблюдения (CCTV), чтобы лучше понять данные о занятости. Наконец, в последнем году (2017) были включены парковочные места с электронными зарядными станциями для транспортных средств. Шесть закрытых были выбраны для использования в интеллектуальной парковке в рамках проекта Smart IoT для интеллектуальных парковочных датчиков 2014 года. Они предоставляют данные о занятости в режиме реального времени на каждой стоянке. Универсальная градация предложена платформой Wyd-IoT для функциональной совместимости платформы.

Другой случай — город Рига, где есть платные парковки. В городе есть подземная парковка на 167 автомобилей, управление которой осуществляется через установленный автоматизированный парковочный автомат, расположенный у входа и выхода с парковки, где водители приобретают билет с QR-кодом с отметками времени. Успех этой системы таков, что транспортное средство, которое превышает лимит времени парковки, не сможет парковаться без дополнительной платы за время парковки.

В городе Сантандер в Испании также проводились эксперименты по внедрению интеллектуального решения для парковки с парковочными местами со встроенными индуктивными датчиками. Здесь на основных парковочных центрах города было установлено более 250 датчиков уличной парковки для определения наличия парковочных мест. Преимущество этих датчиков в том, что они засыпаны асфальтом и работают на основе ферромагнитного обнаружения. API был создан для использования при обмене информацией через датчики и клиента, где данные, собранные с устройств в них, затем рассылаются производителям обратно в режиме реального времени, и они, наконец, обрабатываются и ретранслируются обратно в форме свободных событий на парковочное место. Интересно, что эта структура также используется в муниципалитете для задач управления дорожным движением и управления светофорами.

В городе Пиза в Италии были проведены обширные испытания инновационных парковочных решений и проанализированы их результаты. Анализ охватывал в основном долгосрочные / среднесрочные парковки, в основном используемые пассажирами, а также был сосредоточен на различных типологиях существующих парковочных мест, например, обычных, зарезервированных для инвалидов и зарезервированных для электронных транспортных средств. Этот анализ проводился с использованием автономных систем на основе беспроводных интеллектуальных камер, которые локально собирают и анализируют изображения, передавая только числовые результаты на централизованный сервер. Цели были разными: наличие автономной интеллектуальной системы, использующей сбор энергии через фотоэлектрические панели; предоставление веб-платформы и мобильных приложений; и оценка и проверка конструкции при рассмотрении возможности интеграции с существующей системой управления движением. Основная цель этих приложений — объединить данные, собранные с разработанных беспроводных датчиков, и передать агрегированные результаты на более высокий иерархический уровень.

Еще один город, который предлагает практическое наблюдение за тем, как работают интеллектуальные системы парковки, — это город Валлетта, который предлагает интересный сценарий, поскольку он окружен стеной и имеет ограниченную инфраструктуру парковки. Таким образом, доступность города любым транспортным средством находится на пределе дорожных цен, количества пешеходов и относительности парковочных мест. Система парковки здесь была введена для предоставления информации о парковке в режиме реального времени и управления предложением парковочных мест в соответствии с требованиями пользователей. Однако с увеличением количества транспортных средств в городе предлагается ввести новую (интеллектуальную) систему управления парковкой, которая может помочь преодолеть возрастающие проблемы с транспортными средствами. В соответствии с этим,есть план установить около шестидесяти датчиков и несколько камер в качестве способа тестирования и пилотирования различных технологий до определения наиболее подходящего метода для будущего масштабирования города Валлетта.

Точно так же город Лукка (Италия) — это средневековый город, обнесенный стеной, с похожими проблемами; в этом случае была создана сеть интеллектуальных камер, способных контролировать одну или несколько парковок переменного размера. В частности, инфраструктура легких настраиваемых интеллектуальных камер, оснащенных логикой компьютерного зрения, может оценивать уровень занятости контролируемой парковки и определять свободные или занятые места. Представленная архитектура программного обеспечения основана на современной сверточной нейронной сети с коэффициентом ошибок 0: 4%. Еще одна интересная и важная особенность в этом исследовании связана с ограничениями культурного наследия исторического центра этого средневекового города; в некоторых местах проводная электрическая сеть отсутствует и не может быть организована, и, в этом случае,блок сбора энергии сочетается со специально разработанной встроенной доской технического зрения с очень низким энергопотреблением, обеспечивающей легкую обработку изображений с немного более высоким коэффициентом ошибок — 0,65%. В обоих случаях обработка изображения выполняется на самих интеллектуальных камерах, поэтому передача изображения не требуется.

4. Связанные работы

Когда дело доходит до систем интеллектуальной парковки, уровни приложений являются ядром обработки информации, собираемой датчиками, и имеют важное значение для распространения результатов среди конечных пользователей других систем. Однако все остальные компоненты системы одинаково важны и играют решающую роль в обработке всех данных и информации. Например, система включает в себя информацию, начиная от регистрации, хранения и встроенных систем прогнозирования, которые улучшают распределение и резервирование парковочных мест. Все эти компоненты интегрированы в приложение, к которому можно получить доступ через Интернет или через смартфоны, с основной целью — представить жизнеспособные решения проблем упаковки. Это позволяет пользователям выполнять определенные задачи, включая зарезервированные парковочные места и поиск ближайших парковок в уникальное дневное время. Данные находятся на прикладных уровнях и представляют собой полезные инструменты, которые в основном используются в работе правительства по повышению мобильности городского развития.

Уровни приложений играют важную роль, поскольку они могут помочь поддерживать информацию, полезную для городских жителей и городов в целом. В системах парковки эти уровни служат информационными центрами, питающими облачную службу. Они также служат центрами управления IoT, роль которых заключается в администрировании системы интеллектуальной парковки через портал интегрированных услуг IoT. Разработана была облачную интеллектуальную систему парковки с помощью глобальной системы позиционирования (GPS). Это приложение предназначено для координации и предоставления данных по таким вопросам, как количество транспортных средств, наличие свободных парковочных мест в различных местах и ​​расстояние между парковочными местами. Приложение также может помочь в расчете стоимости запросов водителей на парковку. Другой пример исследование, в котором разработана интеллектуальная систему парковки через интегрированную сверхвысокочастотную (UHF) беспроводную сенсорную сеть (WSN) с технологиями RFID. Их система состоит из программных функций, которые определяют занятость парковочного места. Они были встроены в приложение, которое направляет водителей к ближайшему парковочному месту. Приложение также позволяет пользователям оплачивать парковку через систему кошельков на основе NFC. Он использует Java REST, API и обмен сообщениями Google Cloud, которые устанавливаются через основной сервер для управления предупреждениями (такими как истечение купленного времени и состояние зарезервированного пространства), которые запрашиваются для сигнализации трафика.

Чтобы гарантировать, что различные появляющиеся парковочные системы созданы для достижения намеченных целей, существует облачная платформа для парковки автомобилей IoT. Эта структура состоит из уровня датчиков, уровня связи и уровня приложения. Сторонники этой системы используют веб-приложение на основе OSGi, которое предоставляет водителю знаки с информацией о наилучшей доступной системе парковки. В системе используются различные протоколы, которые, как считается, сделали систему громоздкой и сложной. Было предложено внедрить систему интеллектуальной парковки как средство решения проблем с упаковкой в ​​городских районах. Предлагаемая ими система была разработана на основе технологии ZigBee, которая представляет собой развитие информации других серверов через шлюз, а сервер является последующим результатом обновлений в базе данных. Для людей, которые ищут бесплатные парковочные места, прикладной уровень структуры получает доступ к доступной информации о парковочной базе через Интернет и собирает разрозненную информацию о наличии парковочных мест с помощью веб-сервисов, которые передают информацию автомобилистам. Это простое приложение, которое не учитывает сложные проблемы, такие как заторы на дорогах, навигация и ожидаемая доступность парковочных мест.

Сетевые протоколы — это основная часть информационного канала от датчиков к структуре интеллектуальной парковки. Они могут быть неупорядочены и связаны между собой на конкретном датчике в месте поиска данных. В решениях для интеллектуальной парковки могут быть две разные сетевые структуры. Во-первых, есть случаи, когда датчики и пользователи могут использовать один и тот же протокол. Однако пользовательский протокол потребляет больше энергии, и для его эффективной работы необходимо подключение к Интернету. Например, чтобы получить доступ или зарезервировать определенное место для парковки, требуется Интернет, поскольку он предоставляет информацию о таких местах в режиме реального времени. Информация о парковках в базе данных является динамической и обновляется для предоставления пользователям информации в режиме реального времени. Другой случайный сценарий, который оправдывает необходимость подключения к Интернету, — это необходимость иметь конкретную информацию о водителях, которые занимают данное парковочное место. Без Интернета они не могли бы обновляться автоматически, что затрудняет автоматическую идентификацию. В таких случаях ожидается, что клиент посетит веб-сайт поставщика услуг через соединение Bluetooth. После этого они должны подтвердить свое право собственности на автомобиль, что считается неудобным для пользователей. Альтернативой этому обширному требованию Интернета является принятие сенсорных протоколов, которые косвенно подключаются к Интернету; следовательно, им приходится проходить через шлюз много раз.Шлюз контролирует перевод протоколов беспроводного Интернета вещей на основу TCP / IP. Перед лицом претензий к решениям для интеллектуальной парковки модуль архитектурной сетевой инфраструктуры должен закрепить сотни тысяч устройств, которые подключаются и передаются через каждый конкретный интервал. Это сетевые исполнения, которые должны быть сосредоточены на развертывании протоколов IoT и ячеистых сетей, которые защищают большие пространства и позволяют переносить датчик, даже когда узлы шлюза выходят из строя.Это сетевые исполнения, которые должны быть сосредоточены на развертывании протоколов IoT и ячеистых сетей, которые защищают большие пространства и позволяют переносить датчик, даже когда узлы шлюза выходят из строя.Это сетевые исполнения, которые должны быть сосредоточены на развертывании протоколов IoT и ячеистых сетей, которые защищают большие пространства и позволяют переносить датчик, даже когда узлы шлюза выходят из строя.
Исследователи разработали и внедрили парковочную систему на основе беспроводной сенсорной сети ZigBee. Эти исследователи предложили интеллектуальную парковочную систему с помощью протокола беспроводной сети ZigBee в качестве базовой технологии для связи между системой мониторинга парковки и микроконтроллерами на автостоянке. Эта система дешевая и имеет быструю адаптацию к более низкому энергопотреблению по сравнению с другими системами. Дополнительно он может быть выполнен на крытой автостоянке, в том числе на паркинге в несколько этажей. Была построена система, которая помогла предоставить информацию об услугах парковки и бронирования, доступных для потребителей.

В сенсорной сети используются модули ZigBee 1, которые отслеживают статус занятости парковочных мест в режиме реального времени. Каждый модуль обладает яркостью при обнаружении вибрации, которая используется при обнаружении транспортных средств и связи Bluetooth, которая достигается при общении пользователей; смартфон через интернет. На основе парковочных мест система может анализировать загруженность парковок, определять цены на парковки и уведомлять пользователей о ценах.
Другие исследователи воспользовались дополнительными функциями беспроводных сенсорных сетей, предложив решение для туманных вычислений. Действительно, они отмечают, что благодаря растущим вычислительным возможностям встроенных датчиков, интеллект может быть передан от основных компонентов (серверов и облачных средств) к границе (анализ и агрегирование данных периферийных вычислений на локальных шлюзах). Этот подход может быть продвинут дальше, пока не достигнет устройств (подход туманных вычислений), тем самым распределяя интеллект всей системы между всеми архитектурными элементами в так называемом вычислительном континууме.. Эти идеи подтверждаются разработкой промежуточного программного обеспечения IoT, реализованного на основе Contiki и использующего IPv6 по беспроводным персональным сетям с низким энергопотреблением (6LoWPAN). Его уникальной особенностью является наличие ресурса механизм обработки, способный выполнять композицию событий в сети. Таким образом, результирующая беспроводная сенсорная сеть способна объединять данные от нескольких, возможно, с низкой точностью, датчиков, которые передают данные об отдельных местах на парковке. внутрисетевые события, сама сеть может проводить надежный отказоустойчивый анализ статуса занятости слотов.

Другие уровни, которые являются частью системы парковки, — это уровни транзакций, которые включают в себя криптографические протоколы, предназначенные для обеспечения безопасности связи в компьютерной сети. Протоколы уровня транзакций также предназначены для обеспечения конфиденциальности и целостности данных между двумя или более взаимодействующими компьютерными приложениями. Эти уровни тщательно интегрированы, так что они могут предоставлять дополнительные функции, связанные с конфиденциальностью, включая прямую секретность, гарантируя, что в будущем будет раскрытие ключей шифрования, которые не могут быть использованы при расшифровке любых уровней транзакций, которые повторно связывались в прошлом.

Ученые исследовали инструментальную криптографически обоснованную конфиденциальную сохранность интеллектуальных парковочных мест. В своем исследовании они назвали этот инструмент криптографом с эллиптической кривой, который, по их мнению, был привлекательной альтернативой службам ограничения ресурсов, которые другие криптографии с открытым ключом не могли решить. В своей системе авторы достигли концепции конфиденциальности за счет использования крыш с нулевым разглашением информации, что обеспечило избежание обмена конфиденциальной информацией и оценку производительности исследуемой системы и времени выполнения. Они также в основном сосредоточились на сохранении конфиденциальности в интеллектуальной системе парковки, а не только на предоставлении рекомендаций по парковке. Им удалось это за счет использования различных технологий, которые использовались для идентификации и определения местонахождения раскрытых пользователей. Таким образом,человек может утверждать, что вышеупомянутые системы были улучшены с точки зрения структур безопасности и защиты конфиденциальности пользователей за счет использования известных протоколов идентификации и криптосистем.

Применение и имитация текущих протоколов безопасности Интернета на основе I и защиты безопасности подходили в контексте инфраструктуры Интернета вещей. Проверка показала, что публичная криптография подходит для систем IoT при условии, что соответствующие асимметричные механизмы были оптимизированы. Кроме того, асимметричные методы подходили для предложенных распределенных решений, поскольку они были эффективны при обращении к точкам распределения ключей в настройках.

Интеллектуальная система интеллектуальной парковки невозможна без внедрения технологий Интернета вещей. Эти технологии предоставляют расширенные возможности, которые позволяют заинтересованным сторонам интеллектуальных парковочных систем отслеживать в реальном времени сценарии парковки, ближайшие парковочные места и оповещения о бесплатных парковочных местах на смартфонах в парковочных системах . По мере развертывания инфраструктуры IoT появляются различные услуги умного города, которые обычно интегрируются, и в некоторых случаях это вызывает озабоченность по поводу вопросов, связанных с конфиденциальностью и доверие. Конфиденциальность и изобретательность данных, контроль доступа к сети IoT, конфиденциальность и доверие среди потребителей, а также соблюдение законов о безопасности и конфиденциальности — вот некоторые из проблем, с которыми приходится сталкиваться сторонникам умного города. Существуют различные уровни коммуникационных стеков, которые объединены с огромными различиями в аспектах встроенного оборудования, которые могут усложнить традиционные меры безопасности при прямом применении в доменах Интернета вещей. Недавно ITS-системы взяли на себя технологии IoT и управляли системами парковки, которые используют датчики и камеры для мониторинга реальных сценариев с помощью беспроводных устройств.

В 2015 году исследователи оценили состояние зоны стоянки с помощью вычитания фона и изучения карты переходных процессов. Используемая ими методология способна обрабатывать сценарии, в которых есть несколько движущихся объектов, различные условия освещения и заграждения транспортных средств, а также статические камеры наблюдения. Исследователи пришли к выводу, что использование персональных датчиков при мониторинге парковочных мест является дорогостоящим и не масштабируемым. Одна из причин, которые они указали, заключается в том, что зоны, покрытые контролируемыми камерами наблюдения, увеличивают затраты на установку и энергопотребление, а плата за долгосрочное обслуживание камер довольно велика. Кроме того, камеры требуют постоянного обслуживания для обеспечения их работоспособности, например, удаления грязи, которая может мешать получению четких изображений.Некоторые условия, влияющие на производительность, включают сильный дождь и туман. Фрайфер и Фернстрём в своей работе предложили систему парковки, которая включает камеру видеонаблюдения для наблюдения за территориями парка путем передачи видео во взаимосвязанную систему, которая использует алгоритм компьютерного зрения для обнаружения автомобиля в слоте. Если бы на месте не было припаркованных машин, то было бы бесплатное вознаграждение, которое было бы занято. Затем система отправит статус всем серверам. Таким образом, водитель может видеть статус, а затем находить свободное место с помощью смартфона. Авторы проанализировали свои системы, что помогло им обсудить проблемы и недостатки системы. Их обсуждение сошлось на понимании того, что есть некоторые проблемы, которые необходимо улучшить, особенно в отношении способа, которым система определяет статус пятен,а также как он отправляет информацию на сервер. Например, система должна быть подключена к Интернету на случай, если соединение будет медленным, что сделает его бесполезным. Другая проблема заключается в том, что система должна быть постоянно подключена к источнику питания (электричеству), чтобы обеспечить эффективность камер и освещения для получения изображений с камеры. Другое ограничение системы состоит в том, что в ней нет резервирования, в котором пользователь может забронировать место для своего автомобиля.Другое ограничение системы состоит в том, что в ней нет резервирования, в котором пользователь может забронировать место для своего автомобиля.Другое ограничение системы состоит в том, что в ней нет резервирования, в котором пользователь может забронировать место для своего автомобиля.
С другой стороны, существует возможность использования типичных наружных камер для повышения точности обнаружения путем обучения алгоритма с изображениями, снятыми в различных погодных условиях. Эти исследователи отметили решения, которые включают сохранение изображения местности, снятого камерой, в базе данных вместе с координатами каждого места на парковке. Решения также охватывают случаи, когда сравниваются отсортированные изображения, которые отправляются в реальном времени, чтобы определить, занято ли парковочное место. В таком случае важно учитывать, что при использовании видеокамер на улице эффективность может быть снижена в результате погодных условий, даже если период фазы обучения с изображениями различных погодных условий завершен. Когда дело доходит до крытой парковки, это может быть жизнеспособной альтернативой, учитывая, что на изображения не влияют погодные условия.Изображения хранятся в базе данных столько времени, сколько требуется для сравнения координат каждой из тем с изображениями, которые отправляются в реальном времени, чтобы определить наличие мест.

Другой подход, основанный на визуальной информации. Авторы представляют новое интеллектуальное устройство, оснащенное датчиком изображения и модулем беспроводной связи, чтобы создать интеллектуальную камеру со встроенными вычислительными возможностями. Смарт-камеры могут быть подключены друг к другу в режиме Интернета вещей (IoT), образуя так называемую сеть интеллектуальных камер (SCN). Поскольку интеллектуальные камеры могут выполнять некоторые задачи, связанные с анализом и пониманием сцены, используя свои локальные ресурсы непосредственно на борту, камеры в SCN могут обмениваться результатами вычислений вместо обычной передачи необработанных изображений или видеопотоков. Следовательно, поскольку выходные данные вычислений обычно меньше по размеру, чем необработанные данные, требования к полосе пропускания снижаются, что делает SCN масштабируемым решением, пригодным для видеонаблюдения за большими территориями, такими как парковки. В частности, в их статьеАвторы обращаются к этому приложению, представляя аппаратный прототип интеллектуальной камеры, на котором развернут специальный алгоритм компьютерного зрения. Предлагаемый алгоритм основан на пространстве и пытается вывести статус каждого заранее кодифицированного парковочного места путем анализа его визуальных характеристик с использованием комбинации краев, цвета и контраста.

RFD-метки, которые использовались для идентификации автомобилей, передаются пользователю, когда он въезжает на место парковки. При использовании упомянутых здесь технологий беспроводной связи ближнего действия существующие интеллектуальные парковочные системы имеют недостаток в виде короткого срока службы, который лучше для сенсорного режима, поскольку имеется ограниченное покрытие сигнала и высокая стоимость развертывания. Чтобы сократить энергопотребление и инвестиции, водителям довольно легко оплачивать парковку с помощью модулей NB-IoT и сторонних платежных платформ. Утверждают, что интеллектуальные парковочные системы разрабатываются на основе RFID. Каждый раз, когда машина припарковывается или покидает парковочное место, генетический блок обнаруживает действие, и считыватель RFD получает идентификатор карты. Затем информационный слой отправляется контроллеру устройства для обновления статуса парковочного места.

5. Методы исследования в литературе

Парковка — это довольно устаревшая услуга в транспортной отрасли, и считается, что она развивалась специально для разных поколений. Первоначальная система парковки, в которой было немного автомобилей, была сформулирована через модель годовой аренды помещений. Однако со временем и по мере того, как количество транспортных средств в городах продолжало расти, а также количество городских жителей, необходимость в городском планировании стала очевидной. При этом одной областью, требующей особого внимания, чтобы гарантировать, что транспортные средства, въезжающие в городские районы, не вызывают заторов на дорогах, а также увеличивают вредное воздействие, которое они оказывают на окружающую среду, были городские парковки. По этой причине родилась концепция контролируемой парковки. Во-первых, до появления системы умной парковки,города полагались на электронные услуги парковки, в которых использовались паркоматы, которые не были полностью автоматизированы. Это создало лазейки в сборе сборов и процессе аудита. Однако с развитием технологий произошла заметная эволюция терминалов, в результате которой появились системы интеллектуальной парковки. Настоящая интеллектуальная система парковки обеспечивает автоматизацию различных парковочных сервисов, позволяя потребителям самостоятельно перемещаться по всему процессу парковки — от статуса занятости парковки до продажи билетов, парковки и уплаты сборов.который стал свидетелем появления умных парковочных систем. Настоящая интеллектуальная система парковки обеспечивает автоматизацию различных парковочных сервисов, позволяя потребителям самостоятельно перемещаться по всему процессу парковки — от статуса занятости парковки до продажи билетов, парковки и уплаты сборов.который стал свидетелем появления умных парковочных систем. Настоящая интеллектуальная система парковки обеспечивает автоматизацию различных парковочных сервисов, позволяя потребителям самостоятельно перемещаться по всему процессу парковки — от статуса занятости парковки до продажи билетов, парковки и уплаты сборов.

Разные авторы предложили различные механизмы для сбора различных данных в ходе исследования, чтобы решить существующие проблемы с парковкой в ​​городах. В недавних работах большинство исследований интеллектуальной парковки полностью сосредоточено на технических позициях, то есть на архитектуре и дизайне системы, операционных алгоритмах и моделях, а также на конструкциях прототипов. Многие из них сосредоточены на решении, а не на алгоритмах, программном обеспечении, системах и кратком описании технологии датчиков. В таких исследованиях изучались достоинства и недостатки, но они не помогли преодолеть проблемы, так как их вдохновение лежит в выбранной методике разработки новой системы парковки на основе Интернета вещей.

Был созданп новый алгоритм как способ повысить эффективность существующей облачной системы интеллектуальной парковки и построил сетевую архитектуру на основе технологии Интернета вещей. Их предложение по системе помогает пользователям автоматически находить бесплатное парковочное место с наименьшими затратами на основе новых показателей производительности при расчете затрат на парковку для пользователей с учетом расстояния и общего количества платных мест на каждой автостоянке. Стоимость включается в предложение решений по поиску доступных парковочных мест по запросу пользователя и услуги по предложению новой автостоянки, если существующая полностью занята. Моделирование показывает, что алгоритм помогает повысить вероятность успешной парковки и снижает потери времени. Была представлена сложная система интеллектуальной парковки с поддержкой Интернета вещей, основанную на совместном использовании различных технологий, включая RFID, WSN NFC и Mobile. Он способен собирать параметры окружающей среды и информацию о загруженности парковочных мест в режиме реального времени. В качестве способа снижения стоимости всей системы была проанализирована возможность использования солнечной RFID-метки в качестве системы обнаружения автомобилей. Система позволяла водителям получать доступ к ближайшим пустым местам и оплачивать парковку с помощью настраиваемого мобильного приложения. Кроме того, программное приложение было разработано на основе технологий обмена сообщениями RESTful Java и Google Cloud, которые были установлены на CS для управления тревожными событиями.Доказательство концепции было подготовлено как способ продемонстрировать способность предложенного решения удовлетворять реальным требованиям инновационной системы интеллектуальной парковки, в то время как предварительное изучение использования солнечной метки исследовало возможности предлагаемого решения для обнаружения.

Была представлена общая концепция использования облачных служб интеллектуальной парковки в умных городах в качестве инструментального приложения, которое разворачивает парадигму Интернета вещей (IoT). Соответствие подсистемы IoT включало уровень датчиков, уровень связи и уровень приложений. Высокоуровневый цикл в архитектуре системы был обозначен как способ демонстрации предоставления услуг парковки автомобилей с предложенными функциями. Облачная интеллектуальная система парковки, которую можно использовать в университетах, была сформулирована вместе с принципами проектирования и исполнения. Был разработан и внедрен прототип интеллектуальной системы парковки на основе резервирования, которая позволит водителям эффективно определять местонахождение и резервировать свободные парковочные места. Они могли узнать статус парковки из сенсорных сетей, которые были развернуты на парковочных местах, где на процесс бронирования повлияли изменения в физическом статусе парковки, и водители не могли получить доступ к киберфизической системе с помощью своих личных устройств связи. Исследователи также изучили и сравнили эффективность политики интеллектуальной парковки интеллектуальной системы парковки. Результаты исследования показали, что предлагаемое законодательство о парковках является потенциальным инструментом для упрощения работы парковочных систем, а также для уменьшения заторов на дорогах, возникающих в результате обыска парковок.
Была принята криптография на основе эллиптических кривых в качестве альтернативы удобной криптографии с открытым ключом, которая может связывать RSA. ECC был потенциальным кандидатом в исполнении ограниченных гаджетов, где высшие вычислительные ресурсы, такие как скорость и память, были ограничены протоколами беспроводной связи с низким энергопотреблением, которые были включены. Это было связано с достижением аналогичных уровней безопасности с традиционными криптосистемами за счет использования меньших размеров параметров. Они предоставят это с помощью общей реализации ECC, которая будет работать в различных операционных системах хоста, включая Contiki, TinyOS, iSenseOS, ScatterWeb и Aduino. Кроме того, они будут работать на платформах смартфонов, таких как Android и iOS, а также будут использовать системы на базе Linux. Реализация не будет содержаться в какой-либо уникальной платформе. Таким образом, это позволит индивидуальному выполнению работать изначально в диверсифицированных сетях. Была изучена область применения интеллектуальной парковки и предложили решения, которые защищали бы конфиденциальность потребителей, полностью избегая обмена личной информацией. Они также обсудили способы защиты конфиденциальности пользователей посредством принятия теста доказательств с нулевым разглашением с выполнением ECC. В их исследовании также изучалась производительность системы на реальном испытательном стенде IoT на открытом воздухе, а также анализировалось время выполнения и накладные расходы сети для доступного аппаратного уровня. По их словам, коды столь же прозрачны, как и программное обеспечение с открытым исходным кодом, и могут использоваться разработчиками, которые стремятся достичь высокого уровня безопасности и конфиденциальности в своих приложениях.

6. Технический анализ литературы

Создание транспортных средств впечатляюще развивалось за последние 30 лет. Чем больше автомобилей на дорогах, тем больше расходуется топливо и время, а также растет интерес к парковочным местам. Эти проблемы могут быть решены с помощью усовершенствованных механизмов остановки, которые, возможно, являются наиболее известными примерами использования в концепции «умного города» и используются для улучшения качества образа жизни в городе.

Разработка усовершенствованных механизмов остановки в основном решается тремя компонентами: датчиками, организационными соглашениями и механизмами программирования. Датчики являются основным компонентом, поскольку они собирают данные и питают всю структуру. Соглашения системного администрирования представлены входом, который выполняет соглашения об удаленном IoT и связывает датчики с платформами продукта. Наконец, механизмы программирования гарантируют, что данные доступны для всех пользователей через какое-то администрирование. Например, люди могут использовать эти данные для наблюдения за тепловыми проводниками зон с наиболее высокой заселенностью остановочного пространства.

Для выполнения усовершенствованного механизма остановки включены несколько инновационных сегментов, таких как датчики, организационная структура и механизмы программирования. Что касается моделей остановки, есть несколько работ, которые были представлены промышленностью и признанными исследователями. Некоторые из них сосредоточены на компоновке, другие сосредоточены на вычислениях, программировании или фреймворках, а в некоторых работах обсуждаются инновации датчиков. Например, создатели предлагают методологию, основанную на искусственном интеллекте для определения доступных мест. Другие авторы исследуют различные способы организации интеллектуальной парковки и рассматривают всю среду таких устройств, которая по существу включает датчики, выбор дверей, подготовку кромок и проверку серверной фермы. Более того, авторы описывают дизайн, полностью зависящий от инноваций ZigBee. Кроме того, авторы рекомендуют искусственное сознание для продвижения поиска парков; однако они не определяют специальные тонкости выполнения, например явные соглашения или типы датчиков. В другой работе показывается использование Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) в качестве условного обозначения для связывания датчиков и проходов. Bluetooth — это дистанционное соглашение, которое поддерживает связь между конечными устройствами. Воспроизведение BLE не сжигает много энергии и важно для соглашения об удаленном стеке IoT. Различные устройства предлагают использование ИК-сенсоров в технике. Считается, что сотовые телефоны также присутствуют в этих приспособлениях, особенно для поиска доступных пространств. Принимая во внимание вышеупомянутое исследование, можно увидеть, что не существует глобальных норм или базовых моделей, предназначенных для реализации рамок интеллектуальной остановки. В соответствии с этим, так же важно изучить, как используются различные части, так же как и различать склонности в отношении их использования, чтобы выполнить разумную остановку.

Усовершенствованные механизмы остановки были созданы с использованием множества нововведений и подходов; впоследствии была произведена группировка по фокусам установки. Для этой ситуации были выбраны три альтернативных точки зрения: датчики, сетевая структура и администрирование, предоставленное клиентам.

6.1. Типы датчиков
Что касается обустройства и управления дорожным движением, то самая важная тема — это парковка. В последнее время принятие решений относительно доступности остановки затруднено, если нет компонентов, позволяющих на всякий случай отличить, пусто парковочное место или нет. Целью датчиков является решение этой проблемы путем определения доступности и информирования системы остановки через вход в организацию. Однако, хотя датчики решают проблему местоположения, их огромное количество необходимо, чтобы практиковать удовлетворительный мониторинг данного пространства. Существуют датчики, которые не покрывают огромные пространства, и поэтому требуется по одному на каждую точку. Таким образом, чем больше пространство, тем значительнее будет сумма и, следовательно, тем выше будут расходы. Обратите внимание, что для используемых датчиков требуется механический каркас для транспортного средства, о котором идет речь.

Точно так же в ситуациях, когда удаленная переписка невозможна, следует установить организованную ссылку для работы со собранными данными. Климатические условия — это ограничение, которое следует учитывать и подтверждать датчиками. Несмотря на то, что есть варианты использования различных датчиков, таких как сотовые телефоны или камеры в огромных пространствах, существуют проблемы безопасности, которые следует решать в первую очередь.

Датчики являются основным элементом интеллектуальной системы остановки, поскольку они снабжают ее важной информацией. Таким образом, они должны обеспечивать неизменное качество и практически не требовать поддержки. Датчики характеризуют инновации в организации и инструмент для отправки информации в забастовку (разумная система остановки). Им не следует полагаться на человеческое общение при предоставлении климатических данных. Использование энергии должно быть незначительным и, если возможно, иметь собственный автономный ресурс энергии (например, солнечную энергию). Несомненно, включение датчиков микроэлектромеханических систем (МЭМС) поможет уменьшить размер, потребление энергии и стоимость, а также расширить исполнение и срок службы. Это продвижение предложит датчики с различной емкостью в отличие от определенных типов.

Восстановление данных, вполне возможно, является основным аспектом продуманных механизмов остановки, и для этого взаимодействия может быть использован необычный ассортимент датчиков, предлагаемых на рынке. Среди различных типов датчиков для умного ухода наиболее известными являются ультразвуковые датчики, магнитометры, камеры (используемые для распознавания транспортных средств и свободного пространства), сотовые датчики и радары.

6.2. Системное администрирование
Соглашения системного администрирования имеют решающее значение для передачи данных от датчиков в усовершенствованную систему остановки; без них каждой настройке датчика будет сложно восстановить свою информацию. В усовершенствованных механизмах остановки существует два типа организационных соглашений (один для клиентов и один для датчиков). Иногда датчики и клиенты могут использовать подобное соглашение. Тем не менее, клиентские соглашения потребляют больше энергии и требуют наличия сети Интернет. Однако большинство соглашений о датчиках напрямую не взаимодействуют с Интернетом; время от времени им нужно проходить через подъезд (например, LoRa, ZigBee и NB-IoT). Эта дверь отвечает за интерпретацию соглашения о беспроводном IoT в соответствии с протоколом TCP / IP.Передача механизма интеллектуальной остановки требует организационной инженерной структуры, которая помогает в коммуникации, связанной с бесчисленным количеством устройств в каждый конкретный момент времени. Таким образом, следует учитывать соответствие ближнего и дальнего действия для связывания датчиков с проходами, а затем с механизмами программирования. Эти организационные действия должны быть сосредоточены на отправке удаленных соглашений IoT и поперечных организаций, чтобы покрыть более обширные пространства и позволить датчикам обмениваться данными независимо от того, выходит ли из строя дверной концентратор.Эти организационные действия должны быть сосредоточены на отправке удаленных соглашений IoT и поперечных организаций, чтобы покрыть более обширные пространства и позволить датчикам обмениваться данными независимо от того, выходит ли из строя дверной концентратор.Эти организационные действия должны быть сосредоточены на отправке удаленных соглашений IoT и поперечных организаций, чтобы покрыть более обширные пространства и позволить датчикам обмениваться данными независимо от того, выходит ли из строя дверной концентратор.

Системное администрирование при интеллектуальной остановке должно быть адаптировано к низкому энергопотреблению, минимальным задержкам и надежной пропускной способности. В определенных областях проводятся мероприятия по улучшению организации интеллектуальной остановки.\

В некоторых исследовательских документах было предложено использовать несколько договоренностей о переписке как недостаточное. В этой конкретной ситуации устройства были разделены на два важных класса, как показано в таблице 2 . Класс «Организация датчиков», который считается наиболее важным, описывает сетевую инженерию и соглашения, применяемые к соответствию датчиков. На этом этапе классификация «клиентская сеть» отражает соглашения, используемые для отправки ценных данных конечному клиенту. Эта характеристика и наблюдаемая закономерность в использовании достижений удаленных организаций для сопоставления датчиков. Наконец, класс «транспортная сеть» не рассматривался из-за отсутствия геологоразведочных работ, содержащих данные о таких организациях; таким образом, эта классификация была исключена.

6.2.1. Сенсорная сеть
В этой классификации основное внимание уделяется наиболее часто используемым достижениям для отправки сведений о пользователях. Наиболее важными подкатегориями являются соглашения о беспроводной связи (соглашения LPWAN и LR-WPAN, такие как LoRa, NB-IoT и ZigBee), Wi-Fi и инновации в сотовой связи (3G / 4G). Другие подкатегории включают Bluetooth и другие проводные усовершенствования (например, Ethernet, USB и последовательные обмены).

6.2.2. Клиентская сеть
Организация клиентской сети разделена на четыре подкатегории. Основная классификация называется «любое новшество, которое расширяет возможности доступа в Интернет», но в исследовательских работах не обсуждались используемые соглашения, а предполагалось, что любой гаджет с доступом в Интернет может получать информацию из фреймворка. Второй и третий классы включают «только Wi-Fi» и «только развитие сотовой связи (3G / 4G)» соответственно. К последнему классу относятся проводные инновации, которые, среди прочего, могут быть Ethernet, USB и последовательное соответствие. Каждая из работ, оцениваемых в этой классификации, упорядочена по ранее обсужденным подкатегориям.

7. Обсуждение
Традиционные системы используют детекторы петель в точках въезда и выезда в процессе отслеживания наличия парковок. Однако новая интеллектуальная система парковки требует установки беспроводных датчиков на индивидуальной одиночной парковке на улицах. По мере развития технологии Интернета вещей нет установленных координаторов, которые следят за созданием и предложением различных решений и стандартов. Было замечено, что в таких случаях будут некоторые лазейки в ближайшие годы и даже на более поздних стадиях неоднородности. Существует множество полунорм, вовлеченных в тему IoT, которые охватывают различные взгляды и, следовательно, обращаются к отраслевым идеологиям, которые предполагают, что вселенные не спорят сами с собой. В модели устройства используются различные коммуникационные решения для преодоления проблем, которые обычно присущи единственной точке отказа. Такие проблемы, как подверженность распределенной атаке отсутствия сервисов и случаи удаленных атак с перехватом, могут сделать парковку недоступной. Кроме того, существуют проблемы, которые раскрывают конфиденциальную информацию, принадлежащую водителям, и информацию об их парковке, которая хранится в базе данных из-за риска нарушения конфиденциальности и потери. Большое количество взаимосвязанных устройств приводит к проблемам масштабирования и гибкости инфраструктуры, необходимой для борьбы с угрозой безопасности в эффективной среде.

Когда нет прикладных уровней, система умной парковки ограничена в выполнении примитивных задач. На прикладном уровне должна быть предусмотрена информация в реальном времени, которая помогает автомобилистам принимать соответствующие решения. Архитектура должна быть в некоторой степени компактной, чтобы она могла обрабатывать огромное количество информации и предоставлять услуги большому количеству пользователей. Чтобы достичь этого, необходимо развернуть облачную инфраструктуру в общедоступной или частной сфере. Данные могут показать участки, требующие высокой концентрации, и предложить альтернативу для потребителей, находящихся поблизости. Кроме того,эти данные можно использовать для прогнозирования парковок и предоставления информации о наличии мест в районах, где нет датчиков и есть плохое покрытие связи. С коммерческой точки зрения эта информация может иметь значение в качестве точки обслуживания, которая устанавливает близлежащие участки с высокой загруженностью транспортных средств. Кроме того, строительные компании могут извлечь выгоду из информации, полученной в результате анализа данных о различных аспектах парковки, особенно при определении мест, где они могут построить больше парковочных мест и увеличить количество парковочных мест.Строительные компании могут извлечь выгоду из информации, полученной в результате анализа данных о различных аспектах парковки, особенно при определении мест, где они могут построить больше парковочных мест и увеличить количество парковочных мест.строительные компании могут извлечь пользу из информации, полученной в результате анализа данных о различных аспектах парковки, особенно при определении мест, где они могут построить больше парковочных мест и увеличить количество парковочных мест.

Будущие направления

Общие планы действий для интеллектуальной парковки делятся на два общих класса: горизонтальные планы, касающиеся сегментов расширения прав и возможностей и инноваций, и вертикальные планы, которые координируют эти достижения, чтобы предоставить конечному клиенту предложение. Первые планы действий являются более совершенными и менее дорогостоящими инновациями в области обнаружения, чем вторые. Вторые планы действий придают большое значение блокировке рамок, касающихся информации, социальных мероприятий, накопления и курирования. План действий третьего уровня касается научных стратегий по преобразованию собранной информации в заслуживающие внимания данные. В то время как первые две стратегии были в центре внимания предыдущих исследований, Parking 4.0 откроет двери в третьей секции.Остановка необходима для развития умной и зеленой индустрии с коммерциализацией новых достижений (особенно в пространстве IoT / M2M / V2X1) и с появлением новых игроков и участников экологической инфраструктуры. Ожидается, что на раннем этапе определенные прогрессии будут (и начинают происходить) со следующим:

Электромобили, которые добавляют еще одно измерение к определению того, как быстро автомобили покидают свои парковочные места, при этом кредиты на зарядку (такие как доступность зарядных станций, время и срок зарядки, а также оценка и рынки энергии) становятся ключевым фактором.

Автономные транспортные средства, которые, как правило, изменят использование транспортных средств и то, как они покидают парковочные места, благодаря способностям самостоятельного ухода и механическим камердинерам.

Uberization 2.0 остановки, которая создаст исключительно восприимчивую и постоянную экологическую структуру, объединяющую стороны, заинтересованные в предоставлении парковочных мест, с теми, кто их ищет. По мере того, как более крупная уходящая эко-инфраструктура превращается во встроенное программное обеспечение, мы ожидаем, что значительное количество стандартных задач (как показано выше) будет перенесено в автомобильные фреймворки с выходом из магазинов приложений, что будет уменьшено за счет уменьшения организационного веса уходящих фреймворков (как на и бездорожье).

Это может быть увеличено за счет вездесущих или быстро развивающихся основ универсальности (таких как электронный ассортимент по стоимости / транспондеры ETC3) для достижения масштаба и плотности структуры при умеренных затратах, в отличие от зависимости от огромной передачи пользовательских сенсорных сетей [ 80 ]. Более того, механизмы адаптации и ускоряющие администрирования, которые помогают покупателям информации взаимодействовать с создателями информации, могут быть наделены полномочиями с использованием структурных квадратов прав собственности на информацию или инструментов мотивации посредством подтверждения и атрибуции, сделок или финансовых предложений. Точно так же, как и во всех новых идеальных моделях продвижения, такие перспективы сопровождают их собственные исследовательские задачи.

8. Выводы

Система умной парковки может быть реализована как средство решения проблем с парковкой как в нынешнюю эпоху, так и в будущем. Кроме того, необходимо уделять максимальное внимание технологиям, обеспечивающим доступ к Интернету вещей, чтобы они находились в центре планирования систем интеллектуальной парковки. При этом существует несколько альтернатив механизму модернизации устройства парковок и реализации интеллектуального функционала. Есть те, которые можно эффективно установить, а есть те, которые довольно сложны. Тем не менее, реализация должна позволять водителям получать актуальную информацию о парковке в Интернете и об оставшихся парковочных местах. Процесс парковки в городе должен быть полностью решен — эффективно, в режиме реального времени и с минимальными затратами.
Технологическим компаниям и компаниям, занимающимся парковочными центрами, необходимо объединиться, чтобы предоставить столь необходимое решение для парковки и помочь водителям сэкономить время и энергию. Совместные усилия могут также предоставить бесценную и ценную аналитику торговым центрам, владельцам магазинов и федеральным учреждениям в отношении планирования дел, особенно в отношении парковочных мест. Для федеральных учреждений внедрение интеллектуальной системы парковки может дать им фору, поскольку сеть может обнаруживать нарушения правил парковки, регистрировать их, а затем собирать и хранить необходимые доказательства. Точно так же благодаря автоматизации сеть может выпустить билет, а затем отправить уведомление нарушившей стороне за секунды.

Существующие услуги парковки уникальны для данной местности. Парковка обозначена периметрами замкнутых помещений, и нет никаких возможностей или механизмов, позволяющих клиентам парковаться в каких-либо других совмещенных гаражах или через какой-либо объединенный механизм. В то время как модель обеспечивает простоту операций, люди упускают возможность получить хорошие впечатления от парковки. Операторам парковок необходимо расширять свои источники дохода, используя возможности внедрения консолидированных услуг, которые делают возможными интеллектуальные парковочные системы.
Предполагается, что будущее интеллектуальной парковочной системы будет многообещающим, поскольку они связаны с такими технологиями, как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная реальность и другие передовые современные технологии. Это те же технологии, которые стимулируют цифровую трансформацию предприятий в эпоху четвертой промышленной революции. Использование инноваций и будущих интеллектуальных парковочных систем повысит эффективность парковочных систем за счет решения проблем, возникающих в результате урбанизации. Например, есть интерес к идеологии использования парковочных лифтов в управлении парковками. Это механический процесс, при котором автомобиль укладывается в штабель на доступное пространство над головой, тем самым гарантируя, что более одного автомобиля могут занимать одно и то же парковочное место, будучи штабелированными друг над другом или под другим в два, три,или более слоев. Таким образом, будущая система парковки может быть интеллектуальной системой парковки, которая объединяет различных игроков в разных отраслях, а также предоставляет разнообразные услуги. Таким образом, можно приспособиться к существующей практике парковки и осуществить переход к современным интеллектуальным системам парковки.

Источник:
https://www.mdpi.com/2624-6511/4/2/32/htm

Оцените статью
( Пока оценок нет )
Добавить комментарий